О насМаленький список запросов, 53 фразы, а экономика канала на нем видна лучше, чем на тысячнике. Список из 53 фраз для города это мало, но в нише автошкол размер списка не решает: человек ищет площадку рядом с домом или работой, и выигрывает та школа, у которой под его район есть отдельная страница.
Что было на входе
Регион работы Минск. Задача звучала так: сделать компанию узнаваемой по конкретным локациям и привести заявки на обучение. То есть с самого начала речь шла не про общий трафик, а про обращения из районов, где у школы есть площадки.
Техническая база и скорость
Первым делом закрыли технические потери: убрали битые ссылки, привели в порядок страницы пагинации, разобрались со скоростью загрузки. Быстродействие улучшилось на 20 процентов, показатель отказов снизился на 15.
Отдельно внедрили шаблоны генерации метатегов для карточек. Это не разовая правка, а страховка: при росте числа страниц Title и Description остаются в порядке без ручной работы.
Главное решение: запросы по районам
Одна страница про весь город проигрывает адресной. Список из 53 запросов развели по локациям так, чтобы под каждый запрос была своя посадочная страница. На контрольном замере обе поисковые системы нашли все 53 фразы в пределах первой сотни, то есть за сотней не осталось ни одной.
Юзабилити и формы записи
Позиции приводят человека на сайт, но заявку делает форма. После анализа юзабилити переработали формы записи и внесли правки по составленному техническому заданию. Коэффициент конверсии вырос на 30 процентов: тот же трафик стал приносить больше обращений.
Как собирали список из 53 запросов
Список специально держали коротким. В нише автошкол легко набрать несколько сотен фраз про обучение вождению, но покупает человек не курс вообще, а занятия рядом с домом или работой. Поэтому в мониторинг взяли только те формулировки, где есть привязка к месту: район, станция метро, название площадки.
Дальше под каждую локацию появилась своя посадочная страница с адресом, расписанием и описанием площадки. Это дало эффект, которого не дает общая страница услуги: человек видит в выдаче свой район и не сравнивает школу с теми, кто на другом конце города.
Что делать, когда площадок несколько
Главная ошибка в такой ситуации это одна страница на все филиалы со списком адресов. Она собирает общие запросы и проигрывает по локальным. Работающий вариант это отдельная страница на площадку, связанная с общим разделом, плюс карточка организации в картах с тем же адресом и телефоном.
Проверять просто: наберите свой запрос с названием района и посмотрите, есть ли у вас страница, которую поисковая система может показать в ответ. Если такой страницы нет, позиции по этой фразе не вырастут ни от текстов, ни от ссылок.
Локальный запрос все чаще уходит в ChatGPT: «где рядом с Уручьем учиться на категорию B и когда ближайший набор». Нейросеть отвечает из источников, где место и расписание названы прямо, поэтому отдельная страница на площадку работает сразу на два канала. В обычном поиске она забирает локальный запрос, в ответе нейросети становится тем фрагментом, который можно процитировать.
Что это значит для экономики канала
Когда 40 процентов списка стоит в первой десятке яндекса и 30 в гугле, постоянный спрос закрывается органикой. Платному каналу остаются пики сезона и запуски новых групп, то есть бюджет тратится точечно, а не удерживает весь спрос целиком.
Дополнительно за период выросли смежные показатели: органических посещений стало больше на 45 процентов к прошлому году, органический трафик прибавил 40 процентов, заявки на обучение из социальных сетей выросли на 50 процентов, а число записавшихся на курсы на 20 процентов после промокодов для новых учеников.
Инструменты, которыми работали
Screaming Frog и ComparseR для технического обхода, Rush Analytics и just-magic для работы с семантикой и текстами, Serpstat и Majestic для анализа ссылочного профиля. Инструменты перечислены не для красоты: по ним видно, что проверялось на каждом этапе.
Забрать подарок