Проект начался в 2018 году и живет до сих пор, поэтому по нему видно то, чего не покажет короткий замер. Клиент пришел в агентство GUSAROV с двойной формулировкой: привести больше органического трафика и в перспективе оптимизировать бюджеты на контекстную рекламу. KPI при этом поставили осторожно, поднять поисковый трафик первично в полтора раза.
Узкая структура, 11 504 визита и цель в полтора раза
Интернет-магазин строительных материалов, возраст сайта на старте два года. Трафик считали по пиковым месяцам, а пик в этой нише приходится на лето: 11 504 перехода из поиска.
Структура пришла очень узкой, только основные разделы. Ранжировались они слабо, потому что вопрос полноты семантики закрыт не был: спрос есть, а страниц под него нет.

Как из трафиковых страниц конкурентов собрали свою структуру?
Через Serpstat нашли лидеров ниши по трафику и разобрали, какие именно их страницы этот трафик собирают. На этой основе и построили структуру, а не на предположениях о том, что покупателю нужно.
Дальше потребовались технические правки: посадочные страницы должны были создаваться на основании характеристик товаров. Список разделили на две части, одну внедрили сразу, вторую подключали постепенно, чтобы сайт рос непрерывно.
Маски метатегов и запросы, которые уже стоят около топа
Базовая оптимизация состояла из аудита, исправления ошибок, внедрения структуры и метатегов по маскам. Netpeak Spider использовали для повторных сканирований, крупный магазин он проходит за считанные минуты. Маски собирали через Seo-Excel: выгрузка ключей по категориям, разбор на слова, самые частые слова идут в шаблон.
Отдельный прием: не бросаться на самые жирные фразы, а взять в Search Console запросы, уже стоящие около первой пятерки. Они менее частотные, зато отдают трафик быстрее и подтягивают смежные.
87 процентов сразу и 189 через пять месяцев
Первый прирост пришел сразу после внедрения структуры и базовой оптимизации: плюс 87 процентов поискового трафика. Дальше продолжали добавлять посадочные страницы и дооптимизировать те, что уже стояли в топе и около него.


Сквозные ссылки, дропы и разбавление анкоров
Заняв первую десятку по основным ключам, стратегию поменяли: теперь нужны были поведенческие факторы, смежные запросы и длинные хвосты. Внешнюю часть пересобрали. Дропы под сквозные ссылки подбирали через Netpeak Checker, он в одном окне показывает дату регистрации домена, срок освобождения, число ссылок, доноров и IP, а также CF и TF.
Крауд-маркетинг и прогоны шли следом, в основном чтобы разбавить анкорные ссылки и сделать профиль естественнее.

Описания, отзывы и микроразметка в карточке
Конверсия в интернет-магазине происходит в карточке, поэтому карточки взяли в план работ отдельно. Описание мало влияет на ранжирование, если по товарным запросам сайт и так в первой тройке, зато в нем удобно ставить перелинковку на разделы. Отзывы добавляли как коммерческий фактор: они работают и на выбор покупателя, и на оценку сайта поиском.
Когда запросы уже в топ-3, трафик растет только через кликабельность. Тестировали разные маски и внедряли микроразметку.

Что изменилось в 2024 году, кроме трафика?
Органический трафик прибавил 70 процентов за год, но интереснее остальные строки. Конверсия выросла на 45 процентов после доработки карточек, уникальных текстов и микроразметки, CTR на 35 процентов после новых масок метатегов, показатель отказов снизился на 30 процентов, а мобильный трафик прибавил 50 процентов. Позиции по ключевым запросам держались в топ-5 и в яндексе, и в гугле.

Что дистанция с 2018 года говорит про каталог
Первое: семантику собирают целиком и сразу создают все релевантные страницы, а потом расширяют список. Узкая структура держит магазин на месте даже при хорошей оптимизации того, что есть.
Второе: гипотезы стоит накидывать пачками и тестировать на выборке страниц. Брать их можно у конкурентов и у магазинов из совсем другой тематики.
Третье, уже про сегодняшний день. Микроразметку здесь внедряли ради кликабельности сниппета, но у нее появилась вторая работа. Когда покупатель спрашивает у GPT, какой гипсокартон брать во влажное помещение или какой расход смеси на квадратный метр, ответ собирается из страниц, где характеристики названы машиночитаемо, а не спрятаны в абзац. Размеченную карточку с толщиной листа и расходом Клод процитирует охотнее, чем текст, в котором то же самое написано словами. Поэтому данные каталога сейчас выгоднее размечать, а не просто печатать.
О нас